Inspiratory muscle weakness contributes to exertional dyspnea in chronic thromboembolic pulmonary hypertension
Notice bibliographique
Résumé
Determination of potentially-reversible factors contributing to exertional dyspnea remains an unmet clinical need in chronic thromboembolic pulmonary hypertension (CTEPH). Therefore, we aimed to evaluate the influence of inspiratory muscle weakness (IMW) on exercise capacity and dyspnea during effort in patients with CTEPH. We performed a prospective cross-sectional study that included thirty-nine consecutive patients with CTEPH (48 ± 15 yrs, 61% female) confirmed by right heart catheterization that underwent an incremental cardiopulmonary exercise test, 6-minute walk test and maximum inspiratory pressure (MIP) measurement. MIP < 70%pred was found in 46% of patients. On a multiple linear regression analysis, MIP was independently associated with 6MWD and [Formula: see text]. Patients with MIP < 70% presented greater [Formula: see text] than those with MIP ≥ 70%. Additionally, they also presented stronger sensations of dyspnea throughout exercise, even when adjusted for ventilation. At rest and at different levels of exercise, mean inspiratory flow (VT/TI) was significantly higher in patients with MIP < 70%. In conclusion, IMW is associated with a rapid increase of dyspnea, higher inspiratory load and poor exercise capacity in patients with CTEPH.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».