Engaging students in computational modeling: The role of an external audience in shaping conceptual learning, model quality, and classroom discourse
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Research suggests that designing for an external audience may support conceptual understanding by offering students increased opportunities to reframe perspectival thinking in ways that support domain‐specific reasoning. While this argument is theoretically compelling, to our knowledge, it has not been empirically tested in terms of comparing the conceptual growth of students designing computational models for an external audience to the conceptual growth of students designing computational models for a classroom audience of their teacher and peers. In a constructionist agent‐based computational modeling environment, we compare the conceptual understanding, artifact quality, and discourse of 6th grade students designing models of tides primarily for an external audience of younger students (i.e., designing for 5th graders) to the conceptual understanding of 6th grade students designing models for a classroom audience. We found that students who designed for an external audience of younger children displayed greater conceptual growth about the mechanisms that cause tidal bulges as evidenced by students’ pre–post assessments, models, and user guides/reports. Our analysis of classroom discourse suggests that designing for an audience of younger children may have facilitated domain‐specific reasoning in whole‐class discussions by creating opportunities for shifts between students’ own perspectives and the perspectives of their anticipated audience.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle