Effect of extracorporeal shock wave therapy on improving burn scar in patients with burnt extremities in Isfahan, Iran
Notice bibliographique
Résumé
Background: Pathologic scarring is a common problem after burn injury that has functional and esthetic limitations. Conservative and surgical treatments available for these scars are not always satisfactory. Extracorporeal shock wave therapy (ESWT) is a noninvasive modality that has proven positive effects on burn scars and wound healing in few studies. This study was conducted to evaluate the effects of ESWT on improving burn scar in extremities. Materials and Methods: This study was a prospective quasi-experimental on burn patients with burn scar in their extremities that underwent ESWT sessions once a week for 6 weeks. For evaluating pain and itching, visual analog scale (VAS) and for scar appearance, Vancouver Scar Scale (VSS) were used. These scales were measured and compared at the beginning of the treatment, at the end of the treatment, and 1 and 3 months after the end of the intervention. Results: In this study, 17 patients were treated with ESWT with a mean age of 37.94 ± 7.25 years that 47.1% of them were male. The mean of VAS score for pain and itching and VSS score were decreased significantly after the treatment and during follow-ups (All P < 0.001). Conclusion: ESWT can improve the pain, itching, and appearance of the burn scar in human extremities in burn patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».