Direct visualization of location and uptake of applied melatonin and serotonin in living tissues and their redistribution in plants in response to thermal stress
Notice bibliographique
Résumé
Melatonin and serotonin are important phytochemicals enabling plants to redirect growth in response to environmental stresses. Despite much research on their biosynthetic routes, localization of their biosynthetic enzymes and recent identification of a phytomelatonin receptor, localization of the molecules themselves has to date not been possible. Elucidation of their locations in living tissues can provide an effective tool to facilitate indolamine research across systems including both plants and animals. In this study, we employed a novel technique, quantum dot nanoparticles, to directly visualize melatonin and serotonin in axenic roots. Melatonin was absorbed through epidermal cells, travelled laterally, and accumulated in endodermal and rapidly dividing pericycle cells. Serotonin was absorbed by cells proximal to the crown with rapid polar movement toward the root tip. Thermal stress disrupted localization and dispersed melatonin and serotonin across cells. These data demonstrate the natural movement of melatonin and serotonin in roots directing cell growth and suggest that plants have a mechanism to disperse the indolamines throughout tissues as antioxidants in response to environmental stresses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».