The POlarised GLEAM Survey (POGS) I: First results from a low-frequency radio linear polarisation survey of the southern sky
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The low-frequency polarisation properties of radio sources are poorly studied, particularly in statistical samples. However, the new generation of low-frequency telescopes, such as the Murchison Widefield Array (the precursor for the low-frequency component of the Square Kilometre Array) offers an opportunity to probe the physics of radio sources at very low radio frequencies. In this paper, we present a catalogue of linearly polarised sources detected at 216 MHz, using data from the Galactic and Extragalactic All-sky Murchison Widefield Array survey. Our catalogue covers the Declination range –17° to –37° and 24 h in Right Ascension, at a resolution of around 3 arcminutes. We detect 81 sources (including both a known pulsar and a new pulsar candidate) with linearly polarised flux densities in excess of 18 mJy across a survey area of approximately 6 400 deg 2 , corresponding to a surface density of 1 source per 79 deg 2 . The level of Faraday rotation measured for our sources is broadly consistent with those recovered at higher frequencies, with typically more than an order of magnitude improvement in the uncertainty compared to higher-frequency measurements. However, our catalogue is likely incomplete at low Faraday rotation measures, due to our practice of excluding sources in the region where instrumental leakage appears. The majority of sources exhibit significant depolarisation compared to higher frequencies; however, a small sub-sample repolarise at 216 MHz. We also discuss the polarisation properties of four nearby, large-angular-scale radio galaxies, with a particular focus on the giant radio galaxy ESO 422–G028, in order to explain the striking differences in polarised morphology between 216 MHz and 1.4 GHz.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».