<sup>19</sup>F MRI of the Lungs Using Inert Fluorinated Gases: Challenges and New Developments
Notice bibliographique
Résumé
Fluorine‐19 (19F) MRI using inhaled inert fluorinated gases is an emerging technique that can provide functional images of the lungs. Inert fluorinated gases are nontoxic, abundant, relatively inexpensive, and the technique can be performed on any MRI scanner with broadband multinuclear imaging capabilities. Pulmonary 19F MRI has been performed in animals, healthy human volunteers, and in patients with lung disease. In this review, the technical requirements of 19F MRI are discussed, along with various imaging approaches used to optimize the image quality. Lung imaging is typically performed in humans using a gas mixture containing 79% perfluoropropane (PFP) or sulphur hexafluoride (SF6) and 21% oxygen. In lung diseases, such as asthma, chronic obstructive pulmonary disease (COPD), and cystic fibrosis (CF), ventilation defects are apparent in regions that the inhaled gas cannot access. 19F lung images are typically acquired in a single breath‐hold, or in a time‐resolved, multiple breath fashion. The former provides measurements of the ventilation defect percent (VDP), while the latter provides measurements of gas replacement (ie, fractional ventilation). Finally, preliminary comparisons with other functional lung imaging techniques are discussed, such as Fourier decomposition MRI and hyperpolarized gas MRI. Overall, functional 19F lung MRI is expected to complement existing proton‐based structural imaging techniques, and the combination of structural and functional lung MRI will provide useful outcome measures in the future management of pulmonary diseases in the clinic. Level of Evidence: 3 Technical Efficacy: Stage 1 J. Magn. Reson. Imaging 2019;49:343–354.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».