<sup>19</sup>F MRI of the Lungs Using Inert Fluorinated Gases: Challenges and New Developments
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Notice bibliographique
Résumé
Fluorine‐19 ( 19 F) MRI using inhaled inert fluorinated gases is an emerging technique that can provide functional images of the lungs. Inert fluorinated gases are nontoxic, abundant, relatively inexpensive, and the technique can be performed on any MRI scanner with broadband multinuclear imaging capabilities. Pulmonary 19 F MRI has been performed in animals, healthy human volunteers, and in patients with lung disease. In this review, the technical requirements of 19 F MRI are discussed, along with various imaging approaches used to optimize the image quality. Lung imaging is typically performed in humans using a gas mixture containing 79% perfluoropropane (PFP) or sulphur hexafluoride (SF 6 ) and 21% oxygen. In lung diseases, such as asthma, chronic obstructive pulmonary disease (COPD), and cystic fibrosis (CF), ventilation defects are apparent in regions that the inhaled gas cannot access. 19 F lung images are typically acquired in a single breath‐hold, or in a time‐resolved, multiple breath fashion. The former provides measurements of the ventilation defect percent (VDP), while the latter provides measurements of gas replacement (ie, fractional ventilation). Finally, preliminary comparisons with other functional lung imaging techniques are discussed, such as Fourier decomposition MRI and hyperpolarized gas MRI. Overall, functional 19 F lung MRI is expected to complement existing proton‐based structural imaging techniques, and the combination of structural and functional lung MRI will provide useful outcome measures in the future management of pulmonary diseases in the clinic. Level of Evidence: 3 Technical Efficacy: Stage 1 J. Magn. Reson. Imaging 2019;49:343–354.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle