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Enregistrement W2892733618 · doi:10.6000/1929-4247.2018.07.03.3

Malnutrition Incidence and Determination of Effecting Factors at 1-4 Years Old Children in Konya

2018· article· en· W2892733618 sur OpenAlexvenueno aff
Fatih Kara, Serap Batı

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Child Health and Nutrition · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMalnutritionIncidence (geometry)PediatricsEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Aim: Every year in the world millions of children die from malnutrition and infectious diseases. Children under the age of five are affected more quickly than other age groups from negative conditions. This study is aimed to determine the risk factors of malnutrition and incidence of malnutrition in children aged 1-4 years living in Konya. Materials and Methods: This is a cross-sectional epidemiological study. The survey about demographical information about the child and their family, child's nutrition and anthropometric measurements described by both Z-scoring and GOMEZ classification, was conducted between May-December,2016 with 1000 children aged 1-4 years in Konya province. Descriptive statistics, chi-square test, student t-test and multivariate logistic regression were performed by SPSS 18.0 considering p<0.05 as statistically significant. Results: According to the GOMEZ classification, 18.7% of children living in Konya are malnourished. According to Z-score, 3.5% (n=35) of the children were found to be underweight and 7.2% (n=72) were found as stunted. Factors affecting the malnutrition were the age range of children, the working status of the mother, the kinship status between the parents, the number of living children, maternal age, birth weight, the duration of breastfeeding, the time spent on TV/computer, the attitude and anxiety level of the mother when her child does not eat and the mother's nutrition education. Conclusion: Malnutrition is a common problem and its rate is high in Konya. It is suggested that health professionals should educate the society, especially mothers by organizing various training meetings. Moreover, it can be emphasized that health planners should prepare a program to determine malnourished children considering the risk factors of malnutrition in health screens and first step medical centers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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