Knowledge sharing and unethical pro-organizational behavior in a Mexican organization
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper aims to investigate the relationship of knowledge sharing with unethical pro-organizational behavior (UPB) and the potential augmenting effects of two factors: employees’ dispositional resistance to change and perceptions of organizational politics. Design/methodology/approach Quantitative data come from employees in a Mexican manufacturing organization. The hypotheses tests use hierarchical regression analysis. Findings Knowledge sharing increases the risk that employees engage in UPB. This effect is most salient when employees tend to resist organizational change or believe the organizational climate is highly political. Practical implications Organizations should discourage UPB with their ranks, and to do so, they must realize that employees’ likelihood to engage in it may be enhanced by their access to peer knowledge. Employees with such access may feel more confident that they can protect their organization against external scrutiny through such unethical means. This process can be activated by both personal and organizational factors that make UPB appear more desirable. Originality/value This study contributes to organizational research by providing a deeper understanding of the risk that employees will engage in UPB, according to the extent of their knowledge sharing. It also explicates when knowledge sharing might have the greatest impact, both for good and for ill.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».