Use of emergency contraception among women with experience of domestic violence and abuse: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Exposure to domestic violence and abuse (DVA) results in a reduction of women's use of regular contraceptives. This evidence suggests that women exposed to DVA are more likely to have unprotected sexual intercourse and therefore may use more emergency contraception (EC) than those women who are not exposed to DVA. We aimed to test this hypothesis through evaluating the evidence for an association between exposure to DVA and use of EC. METHODS: We systematically searched eight electronic databases from inception until December 2017, checked references and citations, and contacted corresponding authors. Primary studies that evaluated the association between exposure to DVA and use of EC were included. Two reviewers were involved in screening, data extraction, quality assessment and analysis. We evaluated the quality of included studies with the adapted Newcastle-Ottawa Scale. We used tables and descriptive text to summarise and synthesise the data. Odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs) for each estimate of the association between DVA and use of EC were plotted on a forest plot. RESULTS: Our search retrieved 1216 records of which six studies with 15,297 women were included. Five studies were observational; one study included intervention on the outcome (advance supply of EC). All studies were at high risk of bias. Four studies provided evidence of an association between DVA and EC use - ORs from 1.51 (95% CI 1.13, 2.02) to 6.50 (95% CI 4.15, 10.17). Two studies found no evidence of a such association - ORs 0.46 (95% CI 0.11, 1.96) and 0.76 (95% CI 0.29, 1.98). The latter differed by how the authors recruited participants, measured EC use and adjusted for confounders. CONCLUSIONS: This systematic review provides some evidence of increased use of EC among women exposed to DVA. Request for EC can indicate possible exposure to DVA. Therefore, each consultation for EC could be an appropriate context for clinical enquiry about DVA and signposting/referral to specialist DVA services. PROTOCOL REGISTRATION: PROSPERO CRD42017058221 .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».