Evaluation of Digital Face Recognition Technology for Pain Assessment in Young Children
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Accurate assessment of pain in young children is challenging. An Emotion Application Programing Interface (API) can analyze and report 8 emotions from facial images. Each emotion ranges between 0 (no correlation) to 1 (greatest correlation). We evaluated correlation between the Emotion API with the FLACC scale (face, lets, activity, cry, and consolability) among children younger than 6 years old during blood sampling. METHODS: Prospective pilot exploratory study in children during blood sampling. Pictures with facial expressions were uploaded to Emotion API program. Primary outcome was the correlation coefficient between FLACC scale and emotions. Secondary outcomes included maximal correlation of each emotion for 3 pictures-before, during and after needle penetration; and the average of each emotion for 9 pictures-4 before, 1 during and 4 after needle penetration to the skin. RESULTS: A total of 77 children were included. During needle penetration, SADNESS was significantly correlated (0.887, P<0.05), and NEUTRAL was negative correlated with the FLACC scale (-0.841; P<0.05). The maximal correlation of each emotion showed increase in SADNESS and decrease in NEUTRAL emotions during, compared to before, needle penetration. Similar findings were observed when the average of each emotion was compared during to before needle penetration. DISCUSSION: During a blood test procedure, young children show higher SADNESS and lower NEUTRAL emotions as reported by the Emotion API. This software program may be useful in reporting emotions related to pain in young children, and more research is needed to compare its validity, reliability and real-time application compared to the FLACC scale.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».