Effect of Processing on Mungbean (Vigna radiata) Flour Nutritional Properties and Protein Composition
Notice bibliographique
Résumé
Pulses are traditionally processed prior to consumption, providing opportunities for modifying nutritional composition, dependant on the type of pulse and method used. In this study, we investigated the effect of whole seed, dehulling (dahl), germination and roasting on changes in mungbean flour nutritional properties, protein composition and relative protein abundance. Processed flours were analysed and compared for protein content, moisture, fat, ash, dietary fibre, total starch and amylose. Significant differences were imparted on dietary fibre content, with roasting and germination increasing the ratio of insoluble/soluble fibre as well as resistant starch. Comparative proteomic analysis resulted in a combined total of 539 protein identifications, searching against the Mungbean reference genome (NCBI Vigna radiata Annotation Release 100). Normalised spectral abundance factors were used as a measure of relative abundance and statistical analysis was applied (Students’ T-Test), where proteins with a p-value of < 0.05 considered significantly different. Processing imparted considerable changes to nutritional composition and should be further exploited for food applications. The comparative proteomic analyses carried out in this study proved useful for investigating the effect of processing on subsequent changes in protein composition and relative abundance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».