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Enregistrement W2892779110 · doi:10.1080/09546634.2018.1530439

Pharmacokinetic disposition of topical phosphodiesterase-4 inhibitor E6005 in patients with atopic dermatitis

2018· article· en· W2892779110 sur OpenAlexfundno aff
Yasumi Kitahara, Seiichiro Hojo, Maiko Nomoto, Daisuke Onozuka, Masutaka Furue, Akihito Hagihara

Notice bibliographique

RevueJournal of Dermatological Treatment · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEisai Canada
Mots-clésMedicineAtopic dermatitisPharmacokineticsAdverse effectIncidence (geometry)DrugDermatologyLogistic regressionMetaboliteInternal medicineClinical significancePharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: A novel topical phosphodiesterase-4 inhibitor E6005 shows potential as effective treatment option for atopic dermatitis (AD); however, systemic exposure may cause potentially undesirable adverse reactions. In this study, we evaluated the relationship between the systemic exposure of E6005 and clinical parameters including skin condition and the incidence of AEs in patients with AD.Methods: The association analysis used the clinical data obtained in a previously conducted clinical study with topical E6005 in adult patients with AD. To estimate associations with drug exposure, generalized estimating equation logistic regression models were used, along with clinical data and plasma concentrations of M11, the major metabolite of E6005 (as an indicator for E6005 exposure).Results: The metabolite M11 was detected in 62 of 221 plasma samples from 72 subjects. From association analysis, SCORAD-A obtained prior to E6005 treatment was identified as the clinical parameter influenced to M11 detection with statistical significance (p = .003). M11 detection was not clearly associated with the incidence of adverse events occurred.Conclusion: Exposure to topical E6005 is associated with the eczema-associated area, however, that is not distinctly associated with its adverse drug reactions occurred after drug applications possibly due to E6005’s characteristics of tissue distribution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,341

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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