Sizing Up the Uncultured Microbial Majority
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Predicting the total number of microbial cells on Earth and exploring the full diversity of life are fundamental research concepts that have undergone paradigm shifts in the genomic era. In this issue, Lloyd and colleagues (K. G. Lloyd, A. D. Steen, J. L. Ladau, J. Yin, and L. Crosby, mSystems 3:e00055-18, https://doi.org/10.1128/mSystems.00055-18, 2018) present results that combine these two concepts by estimating the total diversity of all cells from Earth's environments. Leveraging publicly available amplicon, metagenomic, and metatranscriptomic datasets, they determined that nearly all environments are dominated by uncultured lineages, with the exception of humans and human-associated habitats. They define a new concept: phylogenetically diverse noncultured cells (PDNC). Unlike viable but nonculturable cells (VBNC), PDNC are microorganisms for which traditional isolation techniques may never succeed. Lloyd et al. estimate that the majority of microorganisms in Earth's ecosystems may be PDNC and conclude that culture-independent methods combined with innovative culturing techniques may be required to understand the ecology and physiology of these abundant and divergent microorganisms.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle