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Enregistrement W2892799081 · doi:10.1002/adfm.201803713

Composite Carbon Nanotube Microsphere Coatings for Use as Electrode Supports

2018· article· en· W2892799081 sur OpenAlexafffund
Alison Fraser, Zishuai Zhang, Géraldine Merle, Uwe Gbureck, Siyu Ye, Jeff T. Gostick, Jake E. Barralet

Notice bibliographique

RevueAdvanced Functional Materials · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensUniversity of WaterlooBallard Power Systems (Canada)McGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaBallard Power Systems
Mots-clésMaterials scienceCorrosionCoatingCarbon nanotubeComposite numberComposite materialLayer (electronics)ElectrodeElectrochemistryDurability

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Carbon nanotubes and titania, highly corrosion‐resistant materials, are successfully assembled into high surface area microparticles (162 m 2 g −1 ) in one step using low‐power ultrasound. The composite microparticles are electrically conductive (>0.4 S cm −1 ). The microparticles are deposited as an electrical layer (<2.5 µm) on a stainless‐steel mesh gas diffusion layer using a tribochemical coating technique. Long‐term durability testing in 0.5 m H 2 SO 4 at 80 °C confirms the corrosion resistance of the catalyst coating. This coating method may have wider applicability for other electrical and electrochemical devices that require thin corrosion‐resistant coatings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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