Telomere Length and All-Cause Mortality: A Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Telomere attrition is associated with increased morbidity and mortality of various age-related diseases. Reports of association between telomere length (TL) and all-cause mortality remain inconsistent. In the present study, a meta-analysis was performed using published cohort studies and un-published data from the Swedish Twin Registry (STR). Twenty-five studies were included: four STR cohorts (12,083 individuals with 2517 deaths) and 21 published studies. In the STR studies, one standard deviation (SD) decrement of leukocyte TL corresponded to 13% increased all-cause mortality risk (95% confidence interval [CI]: 7%-19%); individuals in the shortest TL quarter had 44% higher hazard (95% CI: 27%-63%) than those in the longest quarter. Meta-analysis of all eligible studies (121,749 individuals with 21,763 deaths) revealed one SD TL decrement-associated hazard ratio of 1.09 (95% CI: 1.06-1.13); those in the shortest TL quarter had 26% higher hazard (95% CI: 15%-38%) compared to the longest quarter, although between-study heterogeneity was observed. Analyses stratified by age indicated that the hazard ratio was smaller in individuals over 80 years old. In summary, short telomeres are associated with increased all-cause mortality risk in the general population. However, TL measurement techniques and age at measurement contribute to the heterogeneity of effect estimation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».