Measuring the Impact of a Weeklong Fall Break on Stress Physiology in First Year Engineering Students
Notice bibliographique
Résumé
Canadian post-secondary institutions are increasingly introducing a fall break into their term calendars, with the stated goal of reducing student stress and improving academic success. We conducted a pilot study around the time of this fall break during which we collected saliva samples to measure the ratio of two metabolic hormones (cortisol and dehydroepiandrosterone (DHEA)) from first-year male engineering students in order to document possible changes in their stress levels before and after the break. Participants self-identified a particular day in the week prior to the break that they considered to be most stressful, followed by a day in the week after the break that was perceived to be equally stress-inducing. A control sample of student engineers was recruited from another university with equivalent academic rigour but without a fall break. Students who experienced the fall break exhibited a marginally lower ratio of cortisol to DHEA after the break than did those who did not experience the break indicating a difference in psychological stress. Since fall breaks are now increasing in popularity, we make the recommendation that it is imperative to empirically investigate their impact on student mental health. Un nombre de plus en plus grand d’établissements post-secondaires introduisent un congé d’automne dans leur calendrier, avec l’objectif déclaré de réduire le stress des étudiants et d’améliorer la réussite académique. Nous avons mené une étude pilote aux alentours de ce congé d’automne au cours duquel nous avons recueilli des échantillons de salive auprès d’étudiants mâles de première année en génie afin de mesurer le ratio de deux hormones métaboliques (le cortisol et la déhydroépiandrostérone - la DHEA)) et pour documenter les changements possibles dans leurs niveaux de stress avant et après le congé. Les participants ont identifié eux-mêmes un jour spécifique de la semaine avant le congé qu’ils considéraient comme étant le plus stressant, suivi par un jour particulier de la semaine après le congé qu’ils percevaient comme étant aussi stressant. Un échantillon témoin d’étudiants en génie a été recruté dans une autre université où la rigueur académique était équivalente mais où il n’y avait pas de congé d’automne. Les étudiants qui ont bénéficié d’un congé d’automne ont manifesté un ratio plus bas de cortisol par rapport à la DHEA après le congé par rapport aux étudiants qui n’avaient pas bénéficié d’un tel congé, ce qui indique une différence de stress psychologique. Étant donné que la popularité des congés d’automne est en augmentation, nous recommandons qu’il est impératif d’établir empiriquement leur impact sur la santé mentale des étudiants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».