Global folate status in women of reproductive age: a systematic review with emphasis on methodological issues
Notice bibliographique
Résumé
Inadequate folate status in women of reproductive age (WRA) can lead to adverse health consequences of public health significance, such as megaloblastic anemia (folate deficiency) and an increased risk of neural tube defect (NTD)-affected pregnancies (folate insufficiency). Our review aims to evaluate current data on folate status of WRA. We queried eight databases and the World Health Organization Micronutrients Database, identifying 45 relevant surveys conducted between 2000 and 2014 in 39 countries. Several types of folate assays were used in the analysis of blood folate, and many surveys used folate cutoffs not matched to the assay. To allow better comparisons across surveys, we attempted to account for these differences. The prevalence of folate deficiency was >20% in many countries with lower income economies but was typically <5% in countries with higher income economies. Only 11 surveys reported the prevalence of folate insufficiency, which was >40% in most countries. Overall, folate status data for WRA globally are limited and must be carefully interpreted due to methodological issues. Future surveys would benefit from using the microbiologic assay to assess folate status, along with assay-matched cutoffs to improve monitoring and evaluation of folic acid interventions, thus informing global efforts to prevent NTDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».