Statins Reduce Abdominal Aortic Aneurysm Growth, Rupture, and Perioperative Mortality: A Systematic Review and Meta‐Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background There are no recognized pharmacological treatments for abdominal aortic aneurysms ( AAA ), although statins are suggested to be beneficial. We sought to summarize the literature regarding the effects of statins on human AAA growth, rupture, and 30‐day mortality. Methods and Results We conducted a systematic review and meta‐analysis of randomized and observational studies using the Cochrane CENTRAL database, MEDLINE , and EMBASE up to June 15, 2018. Review, abstraction, and quality assessment were conducted by 2 independent reviewers, and a third author resolved discrepancies. Pooled mean differences and odds ratios with 95% confidence intervals were calculated using random effects models. Heterogeneity was quantified using the I 2 statistic, and publication bias was assessed using funnel plots. Our search yielded 911 articles. One case‐control and 21 cohort studies involving 80 428 patients were included. The risk of bias was low to moderate. Statin use was associated with a mean AAA growth rate reduction of 0.82 mm/y (95% confidence interval 0.33, 1.32, P =0.001, I 2 =86%). Statins were also associated with a lower rupture risk (odds ratio 0.63, 95% confidence interval 0.51, 0.78, P <0.0001, I 2 =27%), and preoperative statin use was associated with a lower 30‐day mortality following elective AAA repair (odds ratio 0.55, 95% confidence interval 0.36, 0.83, P =0.005, I 2 =57%). Conclusions Statin therapy may be associated with reduction in AAA progression, rupture, and lower rates of perioperative mortality following elective AAA repair. These data argue for widespread statin use in AAA patients. Clinical Trial Registration URL : www.crd.york.ac.uk . Unique identifier: CRD 42017056480.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».