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Enregistrement W2892820485 · doi:10.1186/s13287-018-0968-0

Development and validation of broad-spectrum magnetic particle labelling processes for cell therapy manufacturing

2018· article· en· W2892820485 sur OpenAlexfundno aff
Richard P. Harrison, Hilda Anaid Lugo Leija, Stephanie Strohbuecker, James Crutchley, Sarah Marsh, Chris Denning, Alicia J. El Haj, Virginie Sottile

Notice bibliographique

RevueStem Cell Research & Therapy · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTissue Engineering and Regenerative Medicine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilEngineering and Physical Sciences Research CouncilDirectorate for Biological SciencesUniversity of NottinghamTrent UniversityNottingham Trent University
Mots-clésLabellingMesenchymal stem cellStem cellViability assayCell therapyFlow cytometryPopulationProgenitor cellCellStromal cellCell cultureBiomedical engineeringCell biologyChemistryBiologyMedicineImmunologyBiochemistryCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Stem cells are increasingly seen as a solution for many health challenges for an ageing population. However, their potential benefits in the clinic are currently curtailed by technical challenges such as high cell dose requirements and point of care delivery, which pose sourcing and logistics challenges. Cell manufacturing solutions are currently in development to address the supply issue, and ancillary technologies such as nanoparticle-based labelling are being developed to improve stem cell delivery and enable post-treatment follow-up. METHODS: The application of magnetic particle (MP) labelling to potentially scalable cell manufacturing processes was investigated in a range of therapeutically relevant cells, including mesenchymal stromal cells (MSC), cardiomyocytes (CMC) and neural progenitor cells (ReN). The efficiency and the biological effect of particle labelling were analysed using fluorescent imaging and cellular assays. RESULTS: Flow cytometry and fluorescent microscopy confirmed efficient labelling of monolayer cultures. Viability was shown to be retained post labelling for all three cell types. MSC and CMC demonstrated higher tolerance to MP doses up to 100× the standard concentration. This approach was also successful for MP labelling of suspension cultures, demonstrating efficient MP uptake within 3 h, while cell viability was unaffected by this suspension labelling process. Furthermore, a procedure to enable the storing of MP-labelled cell populations to facilitate cold chain transport to the site of clinical use was investigated. When MP-labelled cells were stored in hypothermic conditions using HypoThermosol solution for 24 h, cell viability and differentiation potential were retained post storage for ReN, MSC and beating CMC. CONCLUSIONS: Our results show that a generic MP labelling strategy was successfully developed for a range of clinically relevant cell populations, in both monolayer and suspension cultures. MP-labelled cell populations were able to undergo transient low-temperature storage whilst maintaining functional capacity in vitro. These results suggest that this MP labelling approach can be integrated into cell manufacturing and cold chain transport processes required for future cell therapy approaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,398

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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