The Role of p53 in Determining Mitochondrial Adaptations to Endurance Training in Skeletal Muscle
Notice bibliographique
Résumé
Abstract p53 plays an important role in regulating mitochondrial homeostasis. However, it is unknown whether p53 is required for the physiological and mitochondrial adaptations with exercise training. Furthermore, it is also unknown whether impairments in the absence of p53 are a result of its loss in skeletal muscle, or a secondary effect due to its deletion in alternative tissues. Thus, we investigated the role of p53 in regulating mitochondria both basally, and under the influence of exercise, by subjecting C57Bl/6J whole-body (WB) and muscle-specific p53 knockout (mKO) mice to a 6-week training program. Our results confirm that p53 is important for regulating mitochondrial content and function, as well as proteins within the autophagy and apoptosis pathways. Despite an increased proportion of phosphorylated p53 (Ser15) in the mitochondria, p53 is not required for training-induced adaptations in exercise capacity or mitochondrial content and function. In comparing mouse models, similar directional alterations were observed in basal and exercise-induced signaling modifications in WB and mKO mice, however the magnitude of change was less pronounced in the mKO mice. Our data suggest that p53 is required for basal mitochondrial maintenance in skeletal muscle, but is not required for the adaptive responses to exercise training.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».