The Neural Correlate Of Size Constancy Measured With SSVEP In Virtual Reality
Notice bibliographique
Résumé
When standing in a hallway and a person walks away from you, the retinal image of the person decreases, however, you still perceive them as being the same size. This is referred to as size constancy. If the retinal size were to remain constant as they get further we would perceive the person as getting larger. Previous findings from fMRI suggest that the perceived size of an object correlates with activation in V1 (Murray et al, 2006; Sperandio, et al., 2012). We explored how much the steady state visually evoked potential (SSVEP) would be modulated by the perceived size of an object relative to its retinal size. Participants viewed an environment presented in virtual reality (Oculus Rift) that had either strong distance cues (a hallway with stereo view), or limited distance cues (a featureless environment with monocular viewing). During a given trial participants saw an alternating black and white square flashing at 5hz at either 40cm or 80cm. The size of the near object increased and then decreased between 1.4 and 5.6cm over the course of 40 seconds. The sizes used for the far object were matched to the retinal sizes of the near object. At a fixed simulated distance, the amplitude of the SSVEP showed a strong dependence on the retinal size. At the same retinal size, the SSVEP amplitude was larger for the far distance compared to the near stimuli in the hallway environment. We conclude that the SSVEP over occipital cortex, presumable driven mainly by activity in V1, reflects the activation of size constancy mechanisms. ACKNOWLEDGEMENTS This study is supported by DFG IRTG 1901 and a research studentship from the NSERC CREATE program to MM. Meeting abstract presented at VSS 2018
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».