Influence of Unsteady and Kinematic Parameters on Aerodynamic Characteristics of a Pitching Airfoil
Notice bibliographique
Résumé
Most unmanned aerial vehicles which fly with moving wings or encounter gusts at low Reynolds number conditions make pitching oscillation motions. The aerodynamic forces and flow field around the wings vary dramatically with the unsteady motion parameters (reduced frequency, mean angle of attack, and amplitude). This study conducts numerical simulations to investigate the influence of such parameters on the aerodynamic characteristics of a pitching NACA 0012 airfoil. The respective cases are researched through computational fluid dynamics (CFD) based on the finite-volume method (FVM). The governing equations are the unsteady, incompressible two-dimensional Navier–Stokes (N-S) equations. The airfoil performs sinusoidal pitching oscillations with respect to the quarter chord at the Reynolds number 2.53×105. A detailed analysis of the force coefficients and how their evolution is affected by the dynamics of flow structures generated during pitch oscillations is presented. The results show that these parameters change the instantaneous force coefficients quantitatively and qualitatively. The effective angle of attack is different at various locations of the airfoil chord during the oscillation motion, which determines the deviations of forces at the same angle of attack during pitch-up and pitch-down periods. It is also observed that the strength, interaction, and convection of the vortex surrounding the airfoil are significantly affected by the variations of these parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».