Examination of voids and geometry of bio-based braided composite structures
Notice bibliographique
Résumé
Braided composites are formed by interlacing continuous fibers into a textile pre-form and then impregnating the pre-form within a matrix material. Braid mechanical properties are manipulated through the selection of matrix, fiber and braid geometry. Braided composites are produced with conventional materials like carbon, aramid and glass fibers; however, they can also be produced using natural fibers such as jute, hemp, flax or regenerated cellulose. The mechanical properties of conventional and natural braided composites are highly affected by voids within the braided structure. The effect of voids on braided structures must be investigated to improve braided composite performance. A high-resolution micro-computed tomography (μCT) measurement method was utilized to quantify the size and distribution of voids within natural fiber-bio resin braided composite structures. Image processing techniques were employed to quantify void, matrix and fiber content within 35° and 45° braid samples. Accurate quantification of fiber, matrix and void volumes are crucial for evaluating the quality and repeatability of the braided composite manufacturing process. Reduction of voids and pores will improve braided composite mechanical properties and performance. Measurement of the constituents within braided composites is also necessary for the development of accurate models for predicting braid mechanical properties. Measurement of the internal microstructure of braided composites will allow for the development of improved analytical and numerical braided composite models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».