Sulfophenylated Terphenylene Copolymer Membranes and Ionomers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The copolymerization of a prefunctionalized, tetrasulfonated oligophenylene monomer was investigated. The corresponding physical and electrochemical properties of the polymers were tuned by varying the ratio of hydrophobic to hydrophilic units within the polymers. Membranes prepared from these polymers possessed ion exchange capacities ranging from 1.86 to 3.50 meq g −1 and exhibited proton conductivities of up to 338 mS cm −1 (80 °C, 95 % relative humidity). Small‐angle X‐ray scattering and small‐angle neutron scattering were used to elucidate the effect of the monomer ratios on the polymer morphology. The utility of these materials as low gas crossover, highly conductive membranes was demonstrated in fuel cell devices. Gas crossover currents through the membranes of as low as 4 % (0.16±0.03 mA cm −2 ) for a perfluorosulfonic acid reference membrane were demonstrated. As ionomers in the catalyst layer, the copolymers yielded highly active porous electrodes and overcame kinetic losses typically observed for hydrocarbon‐based catalyst layers. Fully hydrocarbon, nonfluorous, solid polymer electrolyte fuel cells are demonstrated with peak power densities of 770 mW cm −2 with oxygen and 456 mW cm −2 with air.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».