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Enregistrement W2892878319 · doi:10.1002/cssc.201801965

Sulfophenylated Terphenylene Copolymer Membranes and Ionomers

2018· article· en· W2892878319 sur OpenAlexafffund
Thomas J. G. Skalski, Michael Adamski, Benjamin Britton, Eric M. Schibli, Timothy J. Peckham, Thomas Weissbach, Takashi Moshisuki, Sandrine Lyonnard, Barbara J. Frisken, Steven Holdcroft

Notice bibliographique

RevueChemSusChem · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésCopolymerMembranePolymerElectrolyteProton exchange membrane fuel cellMonomerPolymer chemistryMembrane electrode assemblyMaterials scienceChemical engineeringIonomerElectrochemistryChemistryElectrodeComposite materialPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The copolymerization of a prefunctionalized, tetrasulfonated oligophenylene monomer was investigated. The corresponding physical and electrochemical properties of the polymers were tuned by varying the ratio of hydrophobic to hydrophilic units within the polymers. Membranes prepared from these polymers possessed ion exchange capacities ranging from 1.86 to 3.50 meq g −1 and exhibited proton conductivities of up to 338 mS cm −1 (80 °C, 95 % relative humidity). Small‐angle X‐ray scattering and small‐angle neutron scattering were used to elucidate the effect of the monomer ratios on the polymer morphology. The utility of these materials as low gas crossover, highly conductive membranes was demonstrated in fuel cell devices. Gas crossover currents through the membranes of as low as 4 % (0.16±0.03 mA cm −2 ) for a perfluorosulfonic acid reference membrane were demonstrated. As ionomers in the catalyst layer, the copolymers yielded highly active porous electrodes and overcame kinetic losses typically observed for hydrocarbon‐based catalyst layers. Fully hydrocarbon, nonfluorous, solid polymer electrolyte fuel cells are demonstrated with peak power densities of 770 mW cm −2 with oxygen and 456 mW cm −2 with air.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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