Genome-wide identification and expression analyses of TCP transcription factor genes in Gossypium barbadense
Notice bibliographique
Résumé
Sea-island cotton (Gossypium barbadense) has drawn great attention in the textile industry for its comprehensive resistance and superior fiber properties. However, the mechanisms involved in fiber growth and development are unclear. As TCP transcription factors play important roles in plant growth and development, this study investigated the TCP family genes in G. barbadense (GbTCP). We identified 75 GbTCP genes, of which 68 had no introns. Phylogenetic analyses categorized the GbTCP transcription factors into 11 groups. Genomic analyses showed that 66 genes are located on 21 chromosomes. Phylogenetic analyses of G. arboreum, G. raimondii, G. hirsutum, G. barbadense, Theobroma cacao, Arabidopsis thaliana, Oryza sativa, Sorghum bicolor, and Zea mays, Picea abies, Sphagnum fallax and Physcomitrella patens, categorized 373 TCP genes into two classes (Classes I and II). By studying the structures of TCP genes in sea-island cotton, we identified genes from the same evolutionary branches that showed similar motif patterns. qRT-PCR results suggested that the GbTCPs had different expression patterns in fibers at various developmental stages of cotton, with several showing specific expression patterns during development. This report helps lay the foundation for future investigations of TCP functions and molecular mechanisms in sea-island cotton fiber development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».