Genetic variant in the β<sub>2</sub>‐adrenergic receptor (Arg16Gly) influences fat‐free mass, muscle strength and motor unit behaviour in young men
Notice bibliographique
Résumé
New Findings What is the central question of this study? Does a common genetic variant in the β 2 ‐adrenergic receptor (β 2 ‐AR) have effects on skeletal muscle function in young, healthy men? What is the main finding and its importance? This study provides preliminary evidence that β 2 ‐AR Arg16Gly genotype has a significant effect on fat‐free mass, muscle strength and motor unit behaviour in recreationally trained men. These data might have important clinical and exercise‐related implications. For example, β 2 ‐AR (rs1042713) genotype might influence the responsiveness of skeletal muscle to clinical or exercise‐based interventions or β‐AR agonist treatment. Abstract This study explored whether the β 2 ‐adrenergic receptor (β 2 ‐AR) single nucleotide polymorphism at amino acid 16 (Arg16Gly) has functional effects on skeletal muscle mass, torque production and motor unit behaviour in young, healthy men. Twenty‐eight recreationally active men (mean ± SD 23.1 ± 1.3 years of age) were genotyped for Arg16Gly polymorphisms of β 2 ‐AR as arginine homozygous (ArgArg; n = 5), glycine homozygous (GlyGly; n = 11) or arginine–glycine heterozygous (ArgGly; n = 12). The participants then completed body composition testing, assessments of leg extensor size and echo intensity, and evoked and voluntary isometric leg‐extension muscle actions. During the evoked muscle actions, peak twitch torque, peak rate of torque development and peak relaxation rate were assessed. During the voluntary muscle actions, maximal voluntary isometric (MVIC) strength was assessed, and surface EMG signals were obtained during submaximal isometric muscle actions and later decomposed to examine motor unit firing behaviour. Fat‐free mass and MVIC strength were greater ( P = 0.004, d = 1.74 and P = 0.026, d = 1.10, respectively) in those expressing the GlyGly versus ArgArg allele. The slope of the mean firing rate versus recruitment threshold relationship was more negative in the GlyGly than the ArgArg allele carriers ( P = 0.012, d = 1.68) at 50% MVIC, but was less negative in GlyGly and ArgGly versus ArgArg allele carriers ( P = 0.013 and 0.016, respectively; d = 1.34 and 1.20, respectively) at 70% MVIC. These data provide preliminary evidence that β 2 ‐AR Arg16Gly genotype has a significant effect on fat‐free mass, muscle strength and motor unit behaviour in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».