Biomechanical Evaluation of Osteoporotic Proximal Periprosthetic Femur Fractures With Proximal Bicortical Fixation and Allograft Struts
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate the strength of proximal bicortical fixation using a novel osteoporotic synthetic bone model of Vancouver B1 periprosthetic proximal periprosthetic femur fractures (PFFs) and to assess the influence of strut allograft augmentation with regard to allowing early assisted weight bearing. The secondary aim was to evaluate whether the strut position, either medial or anterior, influenced the strength of the construct. METHODS: Thirty synthetic osteoporotic femurs were implanted with cemented stems. A segmental defect made distal to the stem simulated a fracture and was repaired with a stainless steel locking compression plate and 2 stainless steel proximal locking attachment plates. Specimens were then divided into 3 groups: no-strut, medial strut, and anterior strut. Cadaveric femoral struts were wired to the specimens. Cyclic axial compression simulated assisted weight bearing and was followed by loading to failure. RESULTS: Medial struts required higher failure load than no-strut (P = 0.008) and more energy to failure than anterior (P = 0.018) or no-strut (P < 0.001). The higher load to failure, however, would not be advantageous in clinical practice because estimates for assisted weight bearing after fractures in average-weight patients are well below these failure loads. Furthermore, all specimens tolerated cyclical loading. All failures occurred distal to the plate originating at the last screw hole. CONCLUSIONS: Failure loads for all groups were above what would be expected for low-demand activities of assisted weight bearing. Therefore, proximal bicortical fixation should allow for early, assisted weight bearing without allograft strut augmentation even with lower density bone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».