MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2892916292 · doi:10.1167/18.10.768

Using fMRI to Identify Neuronal Mechanisms of Motion Detection Underlying Blindsight

2018· article· en· W2892916292 sur OpenAlexaff
Michèle W. MacLean, Vanessa Hadid, Latifa Lazzouni, Franco Leporé

Notice bibliographique

RevueJournal of Vision · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVisual perception and processing mechanisms
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlindsightVisual cortexNeurosciencePsychologySuperior colliculusSensory systemRetinotopyVisual systemResting state fMRIVisual perceptionPerception

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research on the visually impaired offers a valuable model of functional brain plasticity by showing how sensory inputs reshape cortical activations. Following a unilateral post-chiasmatic lesion affecting the visual cortex, patients suffer a controlateral visual loss referred to as Homonymous Hemianopia. Nevertheless, these patients preserve the ability to unconsciously detect, localize and discriminate visual stimuli presented in their impaired visual field. To investigate this paradox, known as blindsight, we have conducted a study using brain imaging techniques to evaluate the structural and functional impact of such lesion in Homonymous Hemianopia patients. In doing so, we collected whole brain and sliced thalamic fMRI scan sequences during resting state and a motion detection task. Subjects with a right or left hemianopia underwent a series of visual tasks to correlate blindsight performances with neural activity. Accurate performance demonstrates their ability to unconsciously perceive motion presented in the blind hemifield and the presence of residual vision. When compared to neurotypical matched controls, we observed strong anatomical and functional differences as well as asymmetrical BOLD activations. As the main visual pathways were lesioned, these findings suggest that (1) sub-cortical pathways, including the superior colliculus projections to the middle temporal area as well as the new formed pathways absent in normal vision, are responsible for processing and relaying visual information; (2) white matter tracts of the still functioning areas increase in volume; (3) functional connectivity as a whole is modified as there is a bilateral activation of the middle temporal area as opposed to a controlateral activation in normal vision. This reorganization in the structure and function of the visual pathways correlates with behavioural changes, thus offering a plausible explanation for the blindsight phenomenon. Meeting abstract presented at VSS 2018

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,171
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Vision→Même sujetVisual perception and processing mechanisms→Travaux en français237 207→