Geoelectric Hazard Maps for the Pacific Northwest
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Maps of extreme value, horizontal component geoelectric field amplitude are constructed for the Pacific Northwest United States (and parts of neighboring Canada). Multidecade long geoelectric field time series are calculated by convolving Earth surface impedance tensors from 71 discrete magnetotelluric survey sites across the region with historical 1‐min (2‐min Nyquist) geomagnetic variation time series obtained from two nearby observatories. After fitting statistical models to 1‐min geoelectric amplitudes realized during magnetic storms, extrapolations are made to estimate threshold amplitudes that are only exceeded, on average, once per century. One hundred‐year geoelectric exceedance amplitudes range from 0.06 V/km at a survey site in western Washington State to 9.47 V/km at a site in southeast British Columbia; 100‐year geoelectric exceedance amplitudes equal 7.10 V/km at a site north of Seattle and 2.28 V/km at a site north of Portland. Systematic and random errors are estimated to be less than 20%, much less than site‐to‐site differences in geoelectric amplitude that arise from site‐to‐site differences in surface impedance. Maps of 100‐year exceedance amplitudes are compared with the peak geoelectric amplitudes realized during the March 1989 magnetic superstorm; it is noted that some storms of relatively modest intensity can generate localized geoelectric fields of relatively high amplitude. The geography of geoelectric hazard across the Pacific Northwest is closely related to known geologic and tectonic structures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».