Subacute Clinical Features After Arthroscopy Surgical Reconstruction of Complete Anterior Cruciate Ligament Rupture: A Case-Control Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to describe the clinical features in the subacute phase after surgical reconstruction of complete anterior cruciate ligament rupture (ACLR) with respect to healthy participants. METHODS: A case-control observational study was performed. A total sample of 80 participants was recruited from an outpatient clinic and divided into case (n = 40 patients after ACLR reconstruction in subacute phase) and control (n = 40 healthy participants) groups. Outcomes, including pain intensity, range of motion (ROM), stability, and functionality were assessed by the visual analogue scale, universal goniometer, the Star Excursion Balance Test, and the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index, respectively. RESULTS: There were no statistically significant differences (P > .05) for sex, side, age, and body mass index between patients with ACLR after reconstruction surgery and healthy participants. Statistically significant differences (P < .001) with a large effect size (Rosenthal r) from -0.86 to -0.93 were shown for ROM (median ± interquartile range [IQR], -70.00° ± 10.00°) and Star Excursion Balance Test (mean ± standard deviation, -38.31 cm ± 4.52 cm) reduction, as well as higher visual analogue scale (median ± IQR, 7.00 ± 1.00) and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (median ± IQR, 68.77 ± 6.29) scores in favor of the ACLR reconstructed group, with respect to the healthy control group. CONCLUSIONS: Measurable clinical differences of functionality, stability, and ROM should be considered during the evaluation of patients at a subacute period after complete ACLR reconstruction surgery with respect to healthy matched controls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».