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Enregistrement W2892927588 · doi:10.1634/theoncologist.2018-0290

A Randomized Phase II Trial (TAMIGA) Evaluating the Efficacy and Safety of Continuous Bevacizumab Through Multiple Lines of Treatment for Recurrent Glioblastoma

2018· article· en· W2892927588 sur OpenAlexaff
Alba A. Brandes, Miguel Gil‐Gil, Frank Saran, Alain Carpentier, Anna K. Nowak, Warren Mason, Vittorina Zagonel, François Dubois, Gaetano Finocchiaro, George Fountzilas, Dana Cernea, Olivier Chinot, Rodica Maricela Anghel, François Ghiringhelli, Patrick Beauchesne, Giuseppe Lombardi, Enrico Franceschi, Martina Makrutzki, Chiedzo Mpofu, H. Urban, Josef Pichler

Notice bibliographique

RevueThe Oncologist · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesUniversity of Texas MD Anderson Cancer CenterCentral China Normal University
Mots-clésBevacizumabGlioblastomaMedicineOncologyRandomized controlled trialInternal medicineChemotherapyCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: We assessed the efficacy and safety of bevacizumab (BEV) through multiple lines in patients with recurrent glioblastoma who had progressed after first-line treatment with radiotherapy, temozolomide, and BEV. PATIENTS AND METHODS: TAMIGA (NCT01860638) was a phase II, randomized, double-blind, placebo-controlled, multicenter trial in adult patients with glioblastoma. Following surgery, patients with newly diagnosed glioblastoma received first-line treatment consisting of radiotherapy plus temozolomide and BEV, followed by six cycles of temozolomide and BEV, then BEV monotherapy until disease progression (PD1). Randomization occurred at PD1 (second line), and patients received lomustine (CCNU) plus BEV (CCNU + BEV) or CCNU plus placebo (CCNU + placebo) until further disease progression (PD2). At PD2 (third line), patients continued BEV or placebo with chemotherapy (investigator's choice). The primary endpoint was survival from randomization. Secondary endpoints were progression-free survival in the second and third lines (PFS2 and PFS3) and safety. RESULTS: = 62). The study was terminated prematurely because of the high drop-out rate during first-line treatment, implying underpowered inferential testing. The proportion of patients receiving corticosteroids at randomization was similar (BEV 33%, placebo 31%). For the CCNU + BEV and CCNU + placebo groups, respectively, median survival from randomization was 6.4 versus 5.5 months (stratified hazard ratio [HR], 1.04; 95% confidence interval [CI], 0.69-1.59), median PFS2 was 2.3 versus 1.8 months (stratified HR, 0.70; 95% CI, 0.48-1.00), median PFS3 was 2.0 versus 2.2 months (stratified HR, 0.70; 95% CI, 0.37-1.33), and median time from randomization to a deterioration in health-related quality of life was 1.4 versus 1.3 months (stratified HR, 0.76; 95% CI, 0.52-1.12). The incidence of treatment-related grade 3 to 4 adverse events was 19% (CCNU + BEV) versus 15% (CCNU + placebo). CONCLUSION: There was no survival benefit and no detriment observed with continuing BEV through multiple lines in patients with recurrent glioblastoma. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: Previous research suggested that there may be value in continuing bevacizumab (BEV) beyond progression through multiple lines of therapy. No survival benefit was observed with the use of BEV through multiple lines in patients with glioblastoma who had progressed after first-line treatment (radiotherapy + temozolomide + BEV). No new safety concerns arose from the use of BEV through multiple lines of therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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