Combined Effects of Carbon and Nitrogen Source to Optimize Growth of Proteobacterial Methanotrophs
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Methane, a potent greenhouse gas, and methanol, commonly called wood alcohol, are common by-products of modern industrial processes. They can, however, be consumed as a feedstock by bacteria known as methanotrophs, which can serve as useful vectors for biotransformation and bioproduction. Successful implementation in industrial settings relies upon efficient growth and bioconversion, and the optimization of culturing conditions for these bacteria remains an ongoing effort, complicated by the wide variety of characteristics present in the methanotroph culture collection. Here, we demonstrate the variable growth outcomes of five diverse methanotrophic strains -Methylocystis sp. Rockwell, Methylocystis sp. WRRC1, Methylosinus trichosporium OB3b, Methylomicrobium album BG8, and Methylomonas denitrificans FJG1 -grown on either methane or methanol, at three different concentrations, with either ammonium or nitrate provided as nitrogen source. Maximum optical density (OD), growth rate, and biomass yield were assessed for each condition. Further metabolite and fatty acid methyl ester (FAME) analyses were completed for Methylocystis sp. Rockwell and M. album BG8. The results indicate differential response to these growth conditions, with a general preference for ammonium-based growth over nitrate, except for M. denitrificans FJG1. Methane is also preferred by most strains, with methanol resulting in unreliable or inhibited growth in all but M. album BG8. Metabolite analysis points to monitoring of excreted formic acid as a potential indicator of adverse growth conditions, while the magnitude of FAME variation between conditions may point to strains with broader substrate tolerance. These findings suggest that methanotroph strains must be carefully evaluated before use in industry, both to identify optimal conditions and to ensure the strain selected is appropriate for the process of interest. Much work remains in addressing the optimization of growth strategies for these promising microorganisms since disregarding these important steps in process development could ultimately lead to inefficient or failed bioprocesses.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle