The doubtful benefits of giving the benefit of the doubt: Lenient scoring of the spatial orientation items on the mini-Mental Status Exam increases false negative rates
Notice bibliographique
Résumé
Lenient scoring of spatial orientation errors (SOE) on the Mini-Mental State Exam (MMSE) is common practice, even though it deviates from standard protocol and may compromise its diagnostic power. This study was designed to empirically evaluate the effect of lenient scoring on the MMSE’s classification accuracy. Participants were 113 community dwelling older adults recruited for a research study, representing a wide range of range of neurological status from cognitively healthy to Alzheimer’s disease. Clinical classification was determined by expert assessors based on multiple sources of clinical evidence. Lenient scoring significantly inflated MMSE total scores (d = .88, large effect), and suppressed failure rates (from 26% to 14%). Standard scoring produced superior overall classification accuracy (75% vs. 67%) over lenient scoring and, more importantly, increased sensitivity from .33 to .53, with minimal loss in specificity (from 1.00 to .95). SOEs are empirical markers of cognitive decline and should not be adjusted based on clinical judgment. Results indicate that diminished sensitivity to cognitive impairment is an unintended consequence of lenient scoring and argue against this practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».