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Enregistrement W2892932388 · doi:10.22215/etd/2015-11012

Development and Evaluation of Anti-Abrasion Polymer Coatings for Circulation Coins

2015· dissertation· en· W2892932388 sur OpenAlexaboutno aff
Ayman Ibrahim

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTribology and Wear Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBrassPolyurethaneMaterials scienceAbrasion (mechanical)Composite materialSiliconCoatingMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Royal Canadian Mint (RCM) has always been active in finding and supporting new and advanced coin production technologies. Most recently it revealed interest in polymer based coatings for its circulation coins. The motivation behind this development is to provide antiabrasion, anti-corrosion and anti-bacterial abilities thus increasing the life span of coins in circulation. Polyurethane, polytetrafluoroethylene, advanced liquid glass, standard liquid glass and silicon R-2180 are selected and applied onto brass plated blank coins (loonies) and their wear resistance is investigated. Following coating application using a WS-650 spin coater, polyurethane, advanced liquid glass and silicon R-2180 showed satisfactory visual appearance in compliance with standards set by the Royal Canadian Mint. Pin-on-disc wear test is conducted on coated brass blanks; both advanced liquid glass and polyurethane exhibits superior results when compared to silicon R-2180. An additional abrasion test is carried out using a tumbling machine. Periodic tumbling is carried out in increments of 5 hr for 25 hr to assess the wear resistance of the three candidate materials. Over all, advanced liquid glass maintains 40% of the coating after 25 hr of tumbling compared to only 20% and 5% for polyurethane and silicon R-2180, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,366
Score d'incertitude au seuil0,431

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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