JD.com: leveraging the edge of e-business
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Subject area E-Business; Corporate Strategy; Strategic Management; Operation Management. Study level/applicability Senior undergraduate; MBA; EMBA. Case overview After development for 10 years, JD was now China’s second largest business-to-customer (B2C) e-retailer and the largest in self-operated sector. It was September 2015 when Liu Qiangdong was deciding whether to persist with JD’s self-operated model and the heavy investment in the self-built logistics system. JD’s business model had been functioning well. However, as JD grew bigger and bigger, it became too expensive to expand its logistics system. JD had not made a profit since it raised funds from investors. Liu had to come up with a good proposal before the next monthly meeting to convince them that JD would finally overtake its biggest rival, Alibaba which ran on a different business model. In addition, JD was exploiting the rural and the global markets, as well as a new business in internet finance. Facing challenges and dilemmas, should JD persist with its model? How could Liu align short-term profitability with long-run development? How could JD overcome attacks from Alibaba and other competitors? Expected learning outcomes This case is appropriate for courses in e-business and strategy, particularly those with a strong focus on doing e-business in emerging markets (e.g. China). After studying the case, students should be able to: understand the e-commerce market in China; understand business models and key strategies of e-retailers; identify and analyse the pros and cons of the self-operated business model and self-built logistics system in e-commerce; learn how to evaluate performance, strategies and business models of e-commerce companies; and extract key trends in the market and compare different strategies. Supplementary materials Teaching notes are available for educators only. Please contact your library to gain login details or email support@emeraldinsight.com to request teaching notes. Subject code: CSS 11: Strategy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle