Cytogenetics and gene mutations influence survival in older patients with acute myeloid leukemia treated with azacitidine or conventional care
Notice bibliographique
Résumé
Older patients with newly diagnosed acute myeloid leukemia (AML) in the phase 3 AZA-AML-001 study were evaluated at entry for cytogenetic abnormalities, and a subgroup of patients was assessed for gene mutations. Patients received azacitidine 75 mg/m 2 /day x7 days ( n = 240) or conventional care regimens (CCR; n = 245): intensive chemotherapy, low-dose cytarabine, or best supportive care only. Overall survival (OS) was assessed for patients with common (occurring in ≥10% of patients) cytogenetic abnormalities and karyotypes, and for patients with recurring gene mutations. There was a significant OS improvement with azacitidine vs CCR for patients with European LeukemiaNet-defined Adverse karyotype (HR 0.71 [95%CI 0.51–0.99]; P = 0.046). Azacitidine-treated patients with -5/5q-, -7/7q-, or 17p abnormalities, or with monosomal or complex karyotypes, had a 31–46% reduced risk of death vs CCR. The most frequent gene mutations were DNMT3A (27%), TET2 (25%), IDH2 (23% [R140, 15%; R172, 8%]), and TP53 (21%). Compared with wild-type, OS was significantly reduced among CCR-treated patients with TP53 or NRAS mutations and azacitidine-treated patients with FLT3 or TET2 mutations. Azacitidine may be a preferred treatment for older patients with AML with Adverse-risk cytogenetics, particularly those with chromosome 5, 7, and/or 17 abnormalities and complex or monosomal karyotypes. The influence of gene mutations in azacitidine-treated patients warrants further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».