Development of a person-centered patient portal in oncology using stakeholder co-design.
Notice bibliographique
Résumé
221 Background: Patient portals are software products that provide care recipients (patients) with access to some or all of their personal health information (PHI) within a healthcare institution’s electronic medical record (EMR). Most patient portals are just that–windows into an EMR. However, in today’s connected world, a patient portal can offer much more than just access to PHI. By exploiting modern technology and by recognizing that care recipients are people with complex needs that extend beyond just the delivery of care, patient portals can be person-centered. Such person-centered needs include: the ability to plan ahead and know one’s position in a waiting list, to feel in control of one’s own care, to understand one’s treatment options, and to share in all decision-making about one’s care. Methods: We used stakeholder co-design, involving care recipients, care providers (clinicians) and technical experts at all levels, to design and develop a person-centered patient portal from within the healthcare system. Results: Our mobile-friendly patient portal, known as Opal (opalmedapps.com), contains the following: One-stop multi-speciality and multi-institutional operation; Appointment schedule with personalized appointment preparation guidelines; Appointment check-in and waiting room management tools; Monitoring of step-by-step radiotherapy treatment planning; Access to PHI contextualized with explanatory information; Access to personalized educational materials; Patient-reported outcomes questionnaires with response visualizations; An automated rules-based system to minimize clinician workload; Triggered notifications to alert patients and clinicians to actionable events. Conclusions: Opal is currently in beta release involving a small number of oncology patients at our centre who are providing feedback about its use and usefulness. Their initial feedback is very positive and enthusiastic. A full pilot study is starting by July 2018.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».