The Histological Effect of Aqueous Ginger Extract on Kidneys and Lungs of Diabetic Rats
Notice bibliographique
Résumé
Diabetes is a disorder affecting various-aged humans and which can with time cause serious problems for the patient. Medicinal plants are known for their hypoglycemic effects; and among which is ginger (Zingiber officinale) known also for its culinary uses. This study, therefore, was undertaken to evaluate the histological effect of 21-day treatment of aqueous ginger extract used at 500 mg / kg BW on female diabetic rats. Fifteen female albino rats were divided into three groups; Group I: control, Group II: non-treated diabetic, and Group III: ginger extract-treated diabetic rats. The ginger extract-treated diabetic group received the daily dose orally for three weeks. Results show that organ weight was not significantly changed. Light microscopic examination of 5µm sections of extract-treated Kidney and Lung of the diabetic rats revealed approximately normal histological structure compared with the untreated ones. The normal appearance of glomeruli and alveoli as well as the normal alveolar wall assumed the ameliorative effect ginger aqueous extract could have on kidney and lung of diabetic rats. These results indicated that this dose of ginger extract may be effective in the treatment of diabetic rats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».