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Enregistrement W2892965487 · doi:10.1186/s40035-018-0129-5

CSF Aβ1–42 level is associated with cognitive decline in early Parkinson’s disease with rapid eye movement sleep behavior disorder

2018· article· en· W2892965487 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueTranslational Neurodegeneration · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKey Technology Research and Development Program of ShandongNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésNeurologyRapid eye movement sleepParkinson's diseaseDiseaseCognitionMedicineREM sleep behavior disorderSleep (system call)Eye movementNeuroscienceCognitive declinePsychologyPhysical medicine and rehabilitationDementiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rapid eye movement sleep behavior disorder (RBD) is associated with cognitive decline in early Parkinson’s disease (PD). However, the underlyling basis for this association remains unclear. Parkinson’s Progression Marker’s Initiative (PPMI) subjects underwent baseline RBD testing with RBD sleep questionnaire (RBDSQ). Serial assessments included measures of motor symptoms, non-motor symptoms (NMS), neuropsychological assessment, blood and cerebrospinal fluid (CSF) biomarkers. Up to three years follow-up data were included. We stratified early PD subjects into PD with RBD (RBDSQ score > 5) and PD without RBD groups. Then, we evaluated baseline biomarkers in each group as a predictor of cognitive decline using Montreal Cognitive Assessment (MoCA) score changes over three years in regression models. Four hundred twenty-three PD subjects were enrolled at baseline, and a total of 350 PD subjects had completed 3 years of study follow-up with completely serial assessments. We found that at baseline, only CSF β-amyloid 1–42 (Aβ1–42) was significantly lower in PD subjects with RBD. On three years follow-up analysis, PD subjects with RBD were more likely to develop incident mild cognitive impairment (MCI) and presented greater cognitive decline in MoCA score. Lower baseline CSF Aβ1–42 predicted cognitive decline over 3 years only in PD subjects with RBD (β = − 0.03, P = 0.003). A significant interaction between Aβ1–42 and the 2 groups confirmed that this effect was indeed higher in PD with RBD than the other individual (β = − 2.85, P = 0.014). These findings indicate that CSF Aβ1–42 level is associated with global cognitive decline in early PD with RBD. The addition of CSF Aβ1–42 to RBD testing increase the likelihood of identifying those at high risk for cognitive decline in early PD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,950

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle