Genetic Resistance to Mycobacterium tuberculosis Infection and Disease
Notice bibliographique
Résumé
Natural history studies of tuberculosis (TB) have revealed a spectrum of clinical outcomes after exposure to Mycobacterium tuberculosis, the cause of TB. Not all individuals exposed to the bacterium will become diseased and depending on the infection pressure, many will remain infection-free. Intriguingly, complete resistance to infection is observed in some individuals (termed resisters) after intense, continuing M. tuberculosis exposure. After successful infection, the majority of individuals will develop latent TB infection (LTBI). This infection state is currently (and perhaps imperfectly) defined by the presence of a positive tuberculin skin test (TST) and/or interferon gamma release assay (IGRA), but no detectable clinical disease symptoms. The majority of healthy individuals with LTBI are resistant to clinical TB, indicating that infection is remarkably well-contained in these non-progressors. The remaining 5-15% of LTBI positive individuals will progress to active TB. Epidemiological investigations have indicated that the host genetic component contributes to these infection and disease phenotypes, influencing both susceptibility and resistance. Elucidating these genetic correlates is therefore a priority as it may translate to new interventions to prevent, diagnose or treat TB. The most successful approaches in resistance/susceptibility investigation have focused on specific infection and disease phenotypes and the resister phenotype may hold the key to the discovery of actionable genetic variants in TB infection and disease. This review will not only discuss lessons from epidemiological studies, but will also focus on the contribution of epidemiology and functional genetics to human genetic resistance to M. tuberculosis infection and disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».