Knowledge, perception and practice towards oxytocin stability and quality: A qualitative study of stakeholders in three resource-limited countries
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Oxytocin is the gold standard drug for the prevention of postpartum haemorrhage, but limitations in cold chain systems in resource-constrained settings can severely compromise the quality of oxytocin product available in these environments. This study investigated the perspectives and practices of stakeholders in low and lower-middle income countries towards oxytocin, its storage requirements and associated barriers, and the quality of product available. METHODS: Qualitative inquiries were undertaken in Ethiopia, India and Myanmar, where data was collected through Focus Group Discussions (FGDs) and In-Depth Interviews (IDIs). A total of 12 FGDs and 106 IDIs were conducted with 158 healthcare providers (pharmacists, midwives, nurses, doctors and obstetricians) and 40 key informants (supply chain experts, program managers and policy-makers). Direct observations of oxytocin storage practices and cold chain resources were conducted at 51 healthcare facilities. Verbatim transcripts of FGDs and IDIs were translated to English and analysed according to a thematic content analysis framework. FINDINGS: Stakeholder awareness of oxytocin heat sensitivity and the requirement for cold storage of the drug was widespread in Ethiopia but more limited in Myanmar and India. A consistent finding across all study regions was the significant barriers to maintaining a consistent cold chain, with the lack of refrigeration facilities and unreliability of electricity cited as major challenges. Perceptions of compromised oxytocin quality were expressed by some stakeholders in each country. CONCLUSION: Knowledge of the heat sensitivity of oxytocin and the potential impacts of inconsistent cold storage on product quality is not widespread amongst healthcare providers, policy makers and supply chain experts in Myanmar, Ethiopia and India. Targeted training and advocacy messages are warranted to emphasise the importance of cold storage to maintain oxytocin quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».