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Enregistrement W2892983700 · doi:10.1161/str.49.suppl_1.145

Abstract 145: Thrombus Composition is Associated With Endothelial Injury and Stroke Etiology in Patients Undergoing Mechanical Thrombectomy for Emergent Large Vessel Occlusion

2018· article· en· W2892983700 sur OpenAlexaff
Lucas Elijovich, Adam S Arthur, Daniel Hoit, Chris Nickele, David L. Morris, Jay A. Vachhani, Andrei Belayev, JP Kotha, Edward Hord, Susan Price, Vanessa Derrick, Juan Cárdenas‐Valladolid, Lisa Jennings

Notice bibliographique

RevueStroke · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensNickel Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCD31ThrombusStroke (engine)OcclusionPathologyPenumbraThrombomodulinImmunohistochemistryRevascularizationCD34Internal medicineGastroenterologyCardiologyIschemiaMyocardial infarctionThrombin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: High rates of recanalization of Emergent Large Vessel Occlusion (ELVO) provide an opportunity to examine retrieved thrombi. We studied device and endothelial (ET) interactions to evaluate ET injury and the relationship between thrombi and Acute Ischemic Stroke (AIS) mechanism. Methods: Prospective registry examining immunohistochemical characteristics of retrieved thrombi in ELVO patients. Thrombi were categorized histopathologically and ET injury quantified by CD34 staining and immunohistochemistry, ELISA and reverse transcribed quantitative PCR to detect ET components. ET mRNA expression of CD31 was quantified from thrombi RNA. Plasma at the thrombectomy site was tested for ET derived biomarkers: microparticles (MPs), soluble Intercellular Cell Adhesion Molecule-1 (sICAM1) and soluble Thrombomodulin (sTM). Statistical analysis was performed with unpaired student’s t-tests and chi-square tests. Results: Twenty-five patients (age 68±3 , NIHSS 16±2, 48% female) were enrolled. The most common sites of occlusion were the MCA (9) and ICA (7). Eighty eight % of patients required three or less attempts at recanalization and 71 % achieved TICI 2b or 3. Histopathology demonstrated fibrin rich (5), erythrocytic (2), layered (7), and serpentine (11) thrombi and four were CD 34 positive. Levels of plasma biomarkers were: sTM 2.2±0.4 (<0.6-10.2ng/ml), MPs 101.4±18.4 (1.33-221nM), and sICAM1 160.0±19.8 (<15-406.1ng/ml). Patients with > 3 revascularization attempts had higher levels of sTM (5.5±0.4 vs 1.7±0.2, p<0.0002), sICAM (261.2±79.2 vs. 146.3±20.3, p<0.03), and CD31CT (27.7±0.8 vs 25.5±0.3, p < 0.03). Patients with PH 1 or 2 ICH had higher levels of microparticles than those without ICH or with HI 1 or 2 (203±19 vs 92±19, p<0.05). Patients with cardioembolic stroke had higher sTM (2.8±0.8 vs. 1.3±0.3, p<0.05) and sICAM1 levels (186±32 vs. 115±29, p<0.05) than those with carotid or intracerebral atherosclerosis. Conclusions: ET markers can be detected in the retrieved thrombi and plasma milieu of ELVO patients. ET markers relate to increasing number of attempts at thrombectomy indicating ET disruption. sTM and sICAM are more common in patients with cardioembolic stroke and may serve as thrombus associated markers of AIS mechanism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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