Pain Intensity Is Not Always Associated with Poorer Health Status: Exploring the Moderating Role of Spouse Personality
Notice bibliographique
Résumé
Background: Past decades have seen a surge of studies investigating the role of spouses in chronic illness. The present study explored an interpersonal model of health-related quality of life in chronic pain settings. Spouse personality was tested as a moderator of pain intensity-to-health associations in patients with chronic pain. Methods: This is a cross-sectional study. Participants were 185 noncancer chronic pain patients and their spouses. Patients were mostly females (58.4%). Mean age was approximately 56 years for patients and spouses. Patients completed a measure of pain intensity, health-related quality of life, and personality. Spouses also reported on their personality characteristics. Spouse personality was used as the moderator in the relationship between patients' pain intensity and health status. Patient personality was used as a covariate in the moderation analyses. Results: Spouse neuroticism moderated the relationship between pain intensity and physical health status, while spouse introversion moderated the pain-to-mental health association. Conclusions: Results support the idea that the relationship between a chronic stressor, namely, chronic pain, and health-related quality of life may be complex and contextually determined by spousal characteristics. Clinical implications are discussed in the context of couples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».