Biologic and Glucocorticoid Use after Methotrexate Initiation in Patients with Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Biologic therapies can improve disease control for patients with rheumatoid arthritis (RA) but may be both overused and underused. We aimed to identify predictors of greater use of biologic therapies and to identify factors associated with persistent glucocorticoid use. METHODS: Using national US Veteran's Affairs databases 2005-2016, we identified patients with RA receiving a first-ever prescription of methotrexate (MTX), requiring ≥ 6 months of baseline data. We evaluated predictors of biologic therapy initiation within 2 years of starting MTX and factors associated with baseline and persistent glucocorticoid use at 6-12 months using multivariable models. RESULTS: Among 17,415 patients starting MTX, 3263 patients received biologic therapy within 2 years (20.6% 2-yr incidence). In adjusted analyses, biologic use was substantially lower in older patients [e.g., aHR 0.20 (95% CI 0.16, 0.26) for patients ≥ 80 vs < 50] and patients with more comorbidities [aHR 0.79 (95% CI 0.72, 0.87) for Charlson score ≥ 3 vs < 3]. Patients with heart failure [aHR 0.68 (95% CI 0.54, 0.84)], cancer [aHR 0.78 (95% CI 0.66, 0.92)], or who were nonwhite [aHR 0.79 (95% CI 0.72, 0.87)] were also less likely to receive a biologic. In contrast, baseline and persistent glucocorticoid use was similar across age groups and more common in patients with greater comorbidity. CONCLUSION: Biologic therapy is initiated less frequently in patients with RA who are older, have more comorbidities, and who are nonwhite. While biologics may be avoided in older and sicker patients because of safety concerns, glucocorticoid use is similar regardless of age and is more frequent in patients with comorbidities, with implications for patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».