Up-regulatory nature of voluntary control for visual long-term memory encoding and its down-regulatory side effects
Notice bibliographique
Résumé
The capacity for visual long-term memory (VLTM) to store detailed and accurate representations of images is quite remarkable (e.g., Brady et al., 2008). However, the nature and the extent of voluntary control over the quality of VLTM encoding is unclear. To test this, we sequentially presented a pair of random objects for participants to remember. Critically in some trials, one of the paired objects was cued to be up-regulated (i.e., try harder to remember) or to be down-regulated (i.e., try not to remember) either before (Experiment 1; pre-cue) or after (Experiment 2; post-cue) the onset of the objects. Here we found that participants successfully up-regulated the quality of memory encoding regardless of the cue-to-object stimulus onset asynchrony (SOA). However, they failed to down-regulate the quality of memory encoding regardless of cue-to-object SOA. Interestingly, we also observed reliable down-regulation of memory encoding quality for objects that accompanied up-regulated objects, only when the cue was provided prior to the onset of the objects. To further investigate the underlying neural mechanisms of voluntary control of memory encoding, we repeated the pre-cue experiment while measuring participants' electroencephalograms (EEG). Our results showed that participants reduced the posterior alpha (8-14Hz) power contralateral to the up-regulation cue following the cue onset, thus reflecting the exertion of selective attention to the to-be-up-regulated object. Taken together, these results suggest that our ability to voluntarily control the memory encoding quality is up-regulatory in nature, but it can be used to indirectly down-regulate the memory encoding quality of accompanying stimuli only if the cue is provided before the stimuli onset in order to attentionaly bias the perceptual encoding of the stimulus. Meeting abstract presented at VSS 2018
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».