Cognitive functions, emotional status, MRI measurements in treatment-naïve middle-aged patients with uncomplicated essential arterial hypertension
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To study cognitive functions, anxiety and depression levels, 24-hour blood pressure (BP) profile, cerebral blood flow (CBF) perfusion in treatment-naive middle-aged patients with uncomplicated essential arterial hypertension (EAH) depending on the white matter hyperintensities (WMH) burden. MATERIAL AND METHODS: Forty-one hypertensive patients (mean age 46.2±4.6 years) and 41 healthy volunteers (mean age 50.3±6.7 years) were enrolled to the study. All subjects underwent brain MRI (MAGNETOM Skyra 3.0T, T1, T2 FSE, T2 FLAIR, T1 MPRAGE, ASL), Montreal cognitive assessment (MoCa), 10-word learning task, verbal fluency test, trail making test, Stroop color and word test, anxiety and depression assessment with Hamilton rating scales, 24-hour blood pressure monitoring (ABPM). RESULTS: WMH were found in 22 (53.7%) hypertensive patients and in 3 (7.3%) healthy volunteers (p=0.0002). Hypertensive patients had the significantly lower CBF compared to controls (p<0.001). CONCLUSION: WMH were identified in treatment-naive middle-aged patients with uncomplicated mild to moderate EAH. There was an association between WMH and lower CBF in the cortical plate of frontal lobes, SBP variability and worse cognition. Cerebral hypoperfusion can cause cognitive impairment even in the earliest stages of EAH, which increases due to emotional disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».