Aerobic training status does not attenuate prolonged sitting-induced lower limb vascular dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
This study examined if the degree of aerobic training protects against the lower limb vascular dysfunction associated with a prolonged sitting bout. Ten young, aerobically trained (AT) and 10 young, untrained (UT) individuals completed a prolonged (3 h) sitting bout. Leg vascular function was measured prior to and at 1.5 and 3 h into the prolonged sitting bout using the passive leg movement (PLM) technique. PLM-induced hyperemia was significantly reduced from baseline at 1.5 and 3 h into the prolonged sitting bout in both groups when evaluated as peak change in leg blood flow from baseline (Δ LBF) (UT: 956 ± 140, 586 ± 80, and 599 ± 96 mL·min −1 at baseline, 1.5 h, and 3 h, respectively; AT: 955 ± 183, 789 ± 193, and 712 ± 131 mL·min −1 at baseline, 1.5 h, and 3 h, respectively) and LBF area under the curve (UT: 283 ± 73, 134 ± 31, and 164 ± 42 mL·min −1 at baseline, 1.5 h, and 3 h, respectively; AT: 336 ± 86, 242 ± 86, and 245 ± 73 mL·min −1 at baseline, 1.5 h, and 3 h, respectively), but no significant differences between groups were revealed. No significant correlations were observed when examining the relationship between maximal oxygen uptake (relative and absolute) and reductions in leg vascular function at 1.5 and 3 h into the prolonged sitting bout. This study revealed that aerobic training did not provide a protective effect against prolonged sitting-induced lower limb vascular dysfunction and further highlights the importance of reducing excessive sitting in all populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».