Cognitive models modulate action-perception coupling in perceptual multistability
Notice bibliographique
Résumé
Theories like "common coding" suggest joint representations of action and perception, which implies a bidirectional coupling between these domains. Effects of perception on action are self-evident. Evidence for direct effects of action on perception arises from perceptual bistability: congruent movements stabilize the interpretation of an ambiguous stimulus. Can cognitive processes affect such action-to-perception transfer? Observers viewed a structure-from-motion cylinder of ambiguous motion direction. Prior to the ambiguous stimulus, we presented unambiguous versions that suggest a mechanical model on how the cylinder connects to a rod; in the "belt-drive" condition the rod rotated in the same direction as the cylinder, in the "gear-drive" condition in the opposing direction. Observers rotated a manipulandum either the same way as the rod (congruent instruction) or in the opposing way (incongruent instruction). In the "belt-drive" condition, the congruent instruction translates to congruency between perception and manual rotation. In the "gear-drive" condition, the congruent instruction translates to *in*congruency between perception and action. If the action-to-perception transfer is not influenced by the internal model of the underlying mechanics, we would find that congruent movement stabilizes the percept in both conditions. If, however, the effect depends upon cognitive assumptions, we would find a more stable percept with incongruent movement in the "gear-drive" condition. Results showed a significant interaction between the trained mechanical model and the action-to-perception transfer. While the congruency-effect was present in the "belt-drive" condition, no difference in either direction was found following the "gear-drive" training. This suggests that perceptual and cognitive congruency effects nullify each other. Hence, the observers' internal model of a machine's operation influences action-to-perception transfer. Meeting abstract presented at VSS 2018
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».