Current Approaches to Prepectoral Breast Reconstruction
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Prepectoral prosthetic breast reconstruction has become an acceptable option for women following mastectomy. Benefits include no animation deformity, absence of pectoralis major muscle spasm, and less pain and discomfort. Important aspects of prepectoral reconstruction include working with breast surgeons that are adept at performing an optimal mastectomy. Tissue perfusion and reasonable thickness of the mastectomy are critical components of success. Tissue necrosis, infection, and delayed healing can lead to reconstructive failure. Given the risks and benefits of this procedure, questions regarding indications, patient selection, and specific details related to technique remain because there is no consensus. Whether it is safe to perform prepectoral reconstruction in obese or previously irradiated patients is controversial. The use of acellular dermal matrix is common but not universal. The amount of acellular dermal matrix used is variable, with success being demonstrated with the partial and total wrap techniques. Device selection can vary but is critical in the prepectoral setting. Postoperative care and the management of adverse events are important to understand and can impact surgical and aesthetic outcomes. This article provides current approaches, recommendations, and an algorithm for prepectoral breast reconstruction with an emphasis on patient selection, immediate versus delayed prepectoral reconstruction, specific technical details, and postoperative management.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle