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Enregistrement W2893064929 · doi:10.1097/mop.0000000000000687

Nerve blocks in paediatric and adolescent headache disorders

2018· review· en· W2893064929 sur OpenAlexaff
Kristen Lambrinakos-Raymond, Alexander Sasha Dubrovsky

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Pediatrics · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMigraine and Headache Studies
Établissements canadiensUniversité du QuébecMcGill University Health CentreMontreal Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHeadachesMigraineIntensive care medicineMEDLINEPediatricsPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Headaches in children and adolescents are common, causing debilitating symptoms in many. Treatment of headache disorders can be complex and standard lifestyle changes as well as oral medications may offer inadequate relief. The purpose of this article is to review the mechanism of action, efficacy and technique of peripheral nerve blocks (PNBs) and the role they play in treating paediatric headache disorders. RECENT FINDINGS: Evidence for the use of PNBs in youth is limited. However, available studies show evidence of benefit in both primary and secondary headache disorders. Variability exists in the type of block, medication choice, volume infused and frequency of this treatment. There are no serious side effects associated with PNBs. SUMMARY: PNBs are well tolerated and effective as adjunctive therapy for many disabling paediatric headache disorders. The technique can be easily learned by frontline and specialty practitioners. Prospective placebo-controlled studies are needed to determine how to best maximize PNBs for headache management (i.e. medication choice, timing and so on).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,693
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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